尝试在我的macbook上运行cart极环境,并且呈现功能无法工作,因为没有显示关于购物车的动画。然而,代码似乎有效,我的DQN可以在环境下进行培训。在尝试堆栈溢出提供的一些提示后,仍然没有动画。代码如下
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
for _ in range(1000):
env.render()
env.step(env.action_space.sample()) # take a random action
env.close()发布于 2022-10-29 09:39:25
我不知道发生这种情况的具体原因,但是对于最新的芯片组(m1、m2、m1 pro、m1 max)来说,它并没有渲染健身房的环境,而算法的工作效果与正常情况一样好。幸运的是,我找到了解决这个问题的办法。为此,我们需要使用miniconda。
$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
$ sh ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
对所有条款和条件按enter和yes键(如果您同意的话)
然后,激活conda环境。
conda miniconda3/bin/activate一旦它是活动的,您将得到(base)前缀,指示它的活动。一旦完成,继续安装健身房,
注意:当我在conda中创建一个虚拟env时,这并不适用于我。我只使用基本版本来渲染,它可以工作。
conda install -c conda-forge gym这将安装所有需求和库。
可以通过执行以下代码来测试呈现:
import gym
env = gym.make('MountainCarContinuous-v0')
for i_episode in range(20):
observation = env.reset()
for t in range(100):
env.render()
print(observation)
action = env.action_space.sample()
obs, reward, done, info = env.step(action)
print(obs, reward, done)
if done:
print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
break
env.close()希望这能有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/73760009
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