python-polars通过除以现有的两列创建新列。

Question

在熊猫中，通过除以现有的两个列，在dataframe中创建了一个新列。我怎么在极地做这件事？如果以最快的方式使用polars.LazyFrame进行奖励

df = pd.DataFrame({"col1":[10,20,30,40,50], "col2":[5,2,10,10,25]})
df["ans"] = df["col1"]/df["col2"]
print(df)

Answer 1

您希望避免使用Pandas风格的编码，并使用极性表达式API。表达是极地的核心，并产生最好的表现。

下面是使用表达式编写代码的方法，包括使用Lazy模式：

(
    df
    .lazy()
    .with_column(
        (pl.col('col1') / pl.col('col2')).alias('result')
    )
    .collect()
)

shape: (5, 3)
┌──────┬──────┬────────┐
│ col1 ┆ col2 ┆ result │
│ ---  ┆ ---  ┆ ---    │
│ i64  ┆ i64  ┆ f64    │
╞══════╪══════╪════════╡
│ 10   ┆ 5    ┆ 2.0    │
├╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 20   ┆ 2    ┆ 10.0   │
├╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 30   ┆ 10   ┆ 3.0    │
├╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 40   ┆ 10   ┆ 4.0    │
├╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 50   ┆ 25   ┆ 2.0    │
└──────┴──────┴────────┘

下面是是“用户指南”中的一节，它可能有助于从Pandas风格的编码过渡到使用极性表达式。