从熊猫的dataframe为聊天机器人数据创建嵌套的json (意图、标记、模式、响应)

Question

我正在尝试从DataFrame生成一个嵌套的JSON，其中属性分布在几行中。

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这是我想要的格式。

{“意图”：“标签”：“冰川洞穴”，“模式”：“冰川洞穴是如何形成的”，“冰川洞穴是什么？”，“给我关于冰川洞穴的信息”，“冰川洞穴是在哪里形成的？”答：“莫雷诺冰川周遭部分淹没的冰川洞穴”，“冰面大约60米高”，“冰川洞穴是在冰川冰内形成的洞穴”，“冰川洞穴通常被称为冰洞，但这个术语恰当地用来描述包含全年冰的基岩洞穴”]}。

Answer 1

您可以将groupby列和agg列转换为列表，然后转换为字典。

df = df.groupby(["tag"]).agg({"pattern": pd.Series.to_list, "response": pd.Series.to_list}).reset_index()
df_dict = {"intents": {"tag": df.set_index("tag").transpose().to_dict()}}