在其他问题中提到的代码中使用phash算法？

Question

在Python中哈希图像的缓慢性能

你好，我的问题就是上面提到的问题。

我试着用感知散列来比较图片--我非常感兴趣地想要提高性能。我刚开始实验phash算法。

在上面提到的问题中，代码中使用了“d散列”。但在文本中提到了"phash“。

是否有可能将上述问题中使用的提高性能的思想仅仅应用于phash算法？

是否可以使用该代码进行感性散列，并将"dhash“一词改为”phash“？

非常感谢你的帮助！

约尔格

Answer 1

Phash通常是一个比d散列慢的算法，但是有一个非常快速的开源phash实现：图片:PHash。唯一的问题是它是用Perl编写的。那么，重要的部分是在C中，所以它可以很容易地移植到python模块，但是必须有人去做。如果您不介意使用Perl，则可以直接使用它，例如处理链接到的帖子中随机生成的图像的结果：

parallel magick -size 640x480 xc: +noise random {}.jpg ::: {1..1000}

你会做这样的事情：

use Image::PHash;

for (1..1000) {
    my $iph = Image::PHash->new("$_.jpg", "Imlib2");
    my $p = $iph->pHash();
    print "$_ $p\n";
}

这使用了模块支持的最快的映像库(需要安装Imlib2和图片:Imlib2 2 )。正如您对python所做的那样，您可以很容易地将其并行化，因此下面的M1 Mini只需1.3s就可以处理这1000个映像(单个线程上的vs 5.8s )：

use Image::PHash;
use MCE::Loop;

MCE::Loop::init {
    max_workers => 8,
    chunk_size  => 'auto'
};

mce_loop {
    my ($mce, $chunk_ref, $chunk_id) = @_;
    for (@{$chunk_ref}) {
        my $iph = Image::PHash->new("$_.jpg", "Imlib2");
        my $p = $iph->pHash();
        print "$_ $p\n";
    }
} (1..1000);

所以，它不是比d散列慢，而是更快一些。

很抱歉对python没有提供更多的帮助。