哪些类型对应于离散分布和连续分布？

Question

我是R和一般编程的新手，我对分类变量、连续变量和离散变量感到困惑。

对于<chr>类型的变量，我相信它们是绝对变量。但它们也算为离散变量吗？而且，对于<int>类型，它们是连续的还是离散的？试图在网上找到它，但却发现了复杂的答案，然后就困惑了。

提前谢谢。

Answer 1

我认为这是一个关于统计学的问题，而不是关于R。

在统计学中，分类变量和离散变量是同一回事。它们都表示一个变量，您不能或不希望表示中间的值。所以“物种”是绝对的，因为有“家智人”和“直立人”，但没有0.5“智人”/0.5“直立人”。

请注意，有些变量可以是连续的，但为了简单起见，您选择将其表示为绝对变量。例如，人类皮肤的颜色常常被描绘成“黑色”或“白色”，但色调的多样性几乎是无限的，更好地表现为“皮肤上黑色素浓度”的连续变量。连续变量是指不离散的变量。

这就是统计数字。R可以以不同的格式存储数据，有些与这些统计数据直接相关，有些则没有。R以三种不同的(和令人困惑的)格式存储数字。int表示整数，双倍表示带数字的数字，数字也表示带有数字的数字。这是由于编程的原因，并且与建模无关。将其中任何一个放置在模型中都会导致R将其视为连续变量。

有些形式的数据存储与统计数据完全无关。字符存储文本。只是短信，没有统计数据的联系。逻辑代表真值和假值。同样，与统计数据没有直接联系。

只有一种特殊的格式来存储分类变量:因子。正是如此，R在使用它建模时自动将文本转换为因子。

希望这有帮助