熊猫使用独特的行值作为像枢轴这样的列

Question

数据集:每年售出的前50部小说体裁专栏:小说，非小说(只有两个独特的价值)

我如何总结数据，以便我得到一个表作者的名字，以及他们写的小说和非小说书籍的数量，在两个不同的列？

以下是dataset的最小化版本：

“{‘Name’：{0：‘10天绿色Smoothie Cleanse'，1：'11/22/63:一本小说’，2：”12条生命规则:解决混乱的良药“}，

‘’：{0：'JJ Smith'，1：'Stephen‘，2：'Jordan B. Peterson'}，

‘用户评级’：{0: 4.7，1: 4.6，2: 4.7}，

‘Review’：{0：'17,350'，1：'2,052'，2：'18,979'}，

'Price'：{0：'$8.00'，1：'$22.00'，2：'$15.00'}

'Price_r'：{0：‘8’，1：'$22'，2：'$15'}，

‘年度’：{0: 2016，1: 2011，2: 2018}，

‘：{0：’非虚构‘，1：’虚构‘，2：’非虚构‘}}“

df.groupby(['Author']).Genre.value_counts().sort_values(ascending  =  False)

我试过用“组按”，但没有为小说和非小说获得精美版专栏。

Answer 1

我们没有专栏的名字，但据我所知，这样的东西应该可以完成以下工作：

df.groupby(["author", "genre"]).count()

或者(将“作者”和“体裁”作为列返回，而不是将它们放在索引中)：

df.groupby(["author", "genre"]).count().reset_index()