熊猫数据重置指数

Question

from decimal import Decimal
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    ["1000123797207765", 0, 129.26, 0, 29.26],
], columns=pd.MultiIndex.from_tuples(
    [
        ("", "ID"),
        ("2022-09-01", "origin"),
        ("2022-09-01", "checked"),
        ("2022-09-02", "origin"),
        ("2022-09-02", "checked"),
    ]
))



                         2022-09-01         2022-09-02        
                 ID     origin checked     origin checked
0  1000123797207765          0  129.26          0   29.26

正如上面的代码所显示的，我得到了一个数据。现在我想要重置索引以获得以下格式的数据

                         2022-09-01         2022-09-02        
                ID     origin checked     origin checked
  1000123797207765          0  129.26          0   29.26

我怎么能做到呢？非常感谢。

Answer 1

在熊猫重置指数意味着设置为默认值，如果需要'remove' first 0是可以将第一列转换为index。

原因是熊猫DataFrame总是有指数。

print (df.index)
RangeIndex(start=0, stop=1, step=1)
    
df = df.set_index([('','ID')]).rename_axis('ID')
print (df)
                 2022-09-01         2022-09-02        
                     origin checked     origin checked
ID                                                    
1000123797207765          0  129.26          0   29.26

print (df.index)
Index(['1000123797207765'], dtype='object', name='ID')

Answer 2

您要做的是使用列"ID“作为DataFrame的索引。这可以通过以下代码行来完成：

df = df.set_index('ID')