pandas.Series.cat.rename_categories的问题-获取“类别”必须是唯一的错误

Question

我对Python很陌生，也做过一些练习。

我在我的数据中有一个专栏，叫做“续集”(用于书籍)，数字从1到8不等。

我想做一个名为“续集类”的新专栏，重新命名数字-我希望1被重命名为‘原始’，而任何其他东西都要改名为续集。这个练习建议我使用"pd.Series.cat.rename_categories“来完成这个任务。

我克服的第一个障碍是克服了一个错误，这个错误说我需要有分类数据(最初是int64)，我是这样做的：

bookdata['sequels'] = bookdata['sequels'].astype('category')

一切都很好也很好。我认为这将创建我的新专栏：

bookdata["sequelcategory"] = bookdata["sequels"].cat.rename_categories({1: 'original', 2: 'sequel'})

上面的工作原理非常好--我遇到的问题是，我也希望数字3-8也被重新命名为“续集”，这意味着：

bookdata["sequelcategory"] = bookdata["sequels"].cat.rename_categories({1: 'original', 2: 'sequel', 3: 'sequel', 4: 'sequel', 5: 'sequel', 6: 'sequel', 7: 'sequel', 8: 'sequel', })

...returns错误: ValueError:分类类别必须是唯一的。

有人对上面的事有什么建议吗？我知道还有101个其他的方法可以做到这一点，但是我被告知我需要用类别来完成它，而且我的一生都无法解决这个问题。

任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

我们可以在将它们设置为分类之前对它们进行映射，

bookdata = pd.DataFrame({'book series': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 1, 2, 6, 8]})
bookdata
###
   book series
0            1
1            2
2            3
3            4
4            5
5            1
6            1
7            2
8            6
9            8

map_dict = {1: 'original', 2: 'sequel', 3: 'sequel', 4: 'sequel', 5: 'sequel', 6: 'sequel', 7: 'sequel', 8: 'sequel'}
bookdata['sequelcategory'] = bookdata['book series'].map(map_dict).astype('category')
bookdata
###
   book series sequelcategory
0            1       original
1            2         sequel
2            3         sequel
3            4         sequel
4            5         sequel
5            1       original
6            1       original
7            2         sequel
8            6         sequel
9            8         sequel

bookdata.info()
###
 #   Column          Non-Null Count  Dtype   
---  ------          --------------  -----   
 0   book series     10 non-null     int64   
 1   sequelcategory  10 non-null     category