在顶点人工智能用户管理笔记本中通过启动后脚本创建自定义内核

Question

我试图使用启动后的脚本创建一个顶点AI用户管理的笔记本，其木星实验室有一个专门的虚拟环境和相应的计算内核，当第一次发射。我已经成功地创建了实例，然后，作为第二个手动步骤，从木星实验室>终端运行bash脚本，如下所示：

#!/bin/bash
cd /home/jupyter
mkdir -p env
cd env
python3 -m venv envName --system-site-packages
source envName/bin/activate
envName/bin/python3 -m pip install --upgrade pip
python -m ipykernel install --user --name=envName
pip3 install geemap --user 
pip3 install earthengine-api --user 
pip3 install ipyleaflet --user 
pip3 install folium --user 
pip3 install voila --user 
pip3 install jupyterlab_widgets
deactivate
jupyter labextension install --no-build @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-leaflet
jupyter lab build --dev-build=False --minimize=False
jupyter labextension enable @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

但是，我还没有成功地将此代码用作启动后脚本(到目前为止，它是通过控制台创建工具(而不是命令行)提供的)。当我打开木星实验室，看看相关的结构，我发现没有环境或内核。有人能提供一个工作的例子，以实现我的目标，或以其他方式描述一个人将遵循的构建步骤的顺序？

Answer 1

启动后脚本作为root运行。当你跑步时：

python -m ipykernel install --user --name=envName

笔记本电脑使用的是当前用户，即root，而当您使用终端时，终端以jupyter用户的身份运行。

选项1)有两个脚本：

• 脚本A.原始文章中指定的内容。示例：gs://newsml-us-central1/so73649262.sh
• Script B下载脚本并以jupyter的形式执行它。示例：gs://newsml-us-central1/so1.sh，并将其用作启动后脚本.

#!/bin/bash

set -x

gsutil cp gs://newsml-us-central1/so73649262.sh /home/jupyter
chown jupyter /home/jupyter/so73649262.sh
chmod a+x /home/jupyter/so73649262.sh
su -c '/home/jupyter/so73649262.sh' jupyter

选项2)使用EOF在bash中创建一个文件。将内容写入单个文件并执行上面提到的内容。

Answer 2

这是作为@gogasca接受的解决方案的支持上下文发布的。

@gogasca的建议(我使用的是选项1)非常有效，如果您有耐心的话。通过多次尝试，我发现不一致的行为是基于访问时间的。使用选项1，在安装脚本完成之前，用户管理的笔记本似乎可以在顶点AI工作台(绿色检查和可点击的“打开JUPYTERLAB”链接)中使用。

如果您打开笔记本太快，您会发现两件事：(1)提示您进行推荐的木星实验室构建，例如：

Build Recommended
JupyterLab build is suggested:
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager changed from file:../extensions/jupyter-widgets-jupyterlab-manager-3.1.1.tgz to file:../extensions/jupyter-widgets-jupyterlab-manager-5.0.3.tgz

并且(2)当自定义环境/内核存在并可访问时，如果您尝试使用ipyleaflet或ipywidget工具，您将看到几个JavaScript错误中的一个，这取决于您尝试使用内核的速度，相对于(显然)在后台继续发生的构建：Error displaying widget: model not found和/或带有JavaScript错误的坏页面图标，如果单击这些错误，将显示如下内容：

[Open Browser Console for more detailed log - Double click to close this message]
Failed to load model class 'LeafletMapModel' from module 'jupyter-leaflet'
Error: No version of module jupyter-leaflet is registered
at f.loadClass (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/134.bcbea9feb6e7c4da7530.js?v=bcbea9feb6e7c4da7530:1:74856)
at f.loadModelClass (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/150.3e1e5adfd821b9b96340.js?v=3e1e5adfd821b9b96340:1:10729)
at f._make_model (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/150.3e1e5adfd821b9b96340.js?v=3e1e5adfd821b9b96340:1:7517)
at f.new_model (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/150.3e1e5adfd821b9b96340.js?v=3e1e5adfd821b9b96340:1:5137)
at https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/150.3e1e5adfd821b9b96340.js?v=3e1e5adfd821b9b96340:1:6385
at Array.map ()
at f._loadFromKernel (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/150.3e1e5adfd821b9b96340.js?v=3e1e5adfd821b9b96340:1:6278)
at async f.restoreWidgets (https://someURL.notebooks.googleusercontent.com/lab/extensions/@jupyter-widgets/jupyterlab-manager/static/134.bcbea9feb6e7c4da7530.js?v=bcbea9feb6e7c4da7530:1:77764)

这里的解决办法是继续等待。在我的演示脚本中，我在构建过程结束时传输一个文件。如果我等了足够长的时间，这个文件才能真正出现在实例目录中，那么就没有重新构建的建议，并且扩展可以正常工作。