浮点型np.ceil

Question

当我开始为我的计算编写测试时，我注意到了以下问题：

>>> np.multiply(0.55, 20)
11.0
>>> np.multiply(np.float(0.55), 20)
11.0
>>> np.multiply(np.float128(0.55), 20)
11.000000000000000888
>>> np.ceil(np.multiply(0.55, 20))
11.0
>>> np.ceil(np.multiply(np.float128(0.55), 20))
12.0

如示例中所示，使用np.float128类将导致计算的不同解决方案。我一直在结合使用numpy函数(例如np.multiply)和np.float128类，因为我认为这会给我更精确的计算结果。

所以我的问题是：，在python中处理相当复杂的计算的最好方法是什么？

如果我得到了正确的结果，我就不会有很高的精度。

Answer 1

正如您的示例所示，与np.float128相比，np.float确实具有更高的精度。在这里你必须考虑执行的顺序！

重要的问题是，对于您的应用程序(结果)来说，什么级别的精度足够好？当你弄明白了这个问题，你就可以确定每个浮点变量的精度水平，以达到这个目标。