Python :值计数的饼图(也显示百分比)

Question

我有一份数据，如下所示-

df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

我想在饼图中画出这幅图，显示60%的贷款是全额偿还的，而40%的贷款是违约的。我能在计件图上做这件事，但在饼图上却做不到-

COUNT PLOT: 

sns.countplot(x="LoanStatus",data=df)

预期：

一个饼状图，显示有多少值与贷款状态和百分比。

Answer 1

你可以这样做得到派的阴谋。如果要以不同的方式显示值和百分比，请调整fmt。

#df.LoanStatus.
df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

total = df['LoanStatus'].value_counts().values.sum()

def fmt(x):
    return '{:.1f}%\n{:.0f}'.format(x, total*x/100)

plt.pie(df['LoanStatus'].value_counts().values, labels=df['LoanStatus'].value_counts().index, autopct=fmt)

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附加信息- def fmt()是一个函数，它将在绘图时为每个条目调用。值x将是输入，即计算出的自动百分比(3/5_100=60和2/5_100=40)。还有一些使用此这里的示例。计算总数是为了得到defaulted+FullyPaid (5)的和。对于每个标签，返回的值基本上都在字符串中，它是输入值x，它后面有一个小数位，后面有一个百分比符号({:.1f}%)，然后是一个换行符，后面跟着计算出的字段(总计*x/100)，它的格式是一个整数，没有小数({:.0f})。如果您需要有关字符串格式选项的更多信息，可以找到它这里。希望这能有所帮助。

Answer 2

对同一饼图中计数的百分比使用自定义函数Series.value_counts：

#https://stackoverflow.com/a/71515035/2901002
def autopct_format(values):
        def my_format(pct):
            total = sum(values)
            val = int(round(pct*total/100.0))
            return '{:.1f}%\n({v:d})'.format(pct, v=val)
        return my_format

s = df['LoanStatus'].value_counts()
plt.pie(s,labels = s.index, autopct=autopct_format(s))
#pandas only alternative
#s.plot.pie(autopct=autopct_format(s))

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