我正在使用beautifulsoup来抓取数据。有多个urls,我必须将我从这些urls中抓取的数据保存在同一个CSV文件中。当我试图从不同的文件中抓取并保存到相同的CSV文件时,我在CSV文件中刮到的最后一个url中的数据就在那里了。下面是我从其中抓取数据的代码。
images = []
pages = np.arange(1, 2, 1)
for page in pages:
url = "https://www.bkmkitap.com/sanat"
results = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(results.content, "html.parser")
book_div = soup.find_all("div", class_="col col-12 drop-down hover lightBg")
sleep(randint(2, 10))
for bookSection in book_div:
img_url = bookSection.find("img", class_="lazy stImage").get('data-src')
images.append(img_url)
books = pd.DataFrame(
{
"Image": images,
} )
books.to_csv("bkm_art.csv", index=False, header=True,encoding = 'utf-8-sig')发布于 2022-09-05 06:36:52
在您的例子中的主要问题是,您没有调用第二个页面,所以您不会得到这些结果-迭代所有这些结果,然后创建您的CSV。
第二种方法是将数据附加到现有文件中,由@M计算出来。
注意:尽量避免按类选择元素,因为它们比id或id结构更动态。
示例
import requests, random
from bs4 import BeautifulSoup
data = []
for page in range(1, 3, 1):
url = f"https://www.bkmkitap.com/sanat?pg={page}"
results = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(results.content, "html.parser")
for bookSection in soup.select('[id*="product-detail"]'):
data.append({
'image':bookSection.find("img", class_="lazy stImage").get('data-src')
})
books = pd.DataFrame(data)
books.to_csv("bkm_art.csv", index=False, header=True,encoding = 'utf-8-sig')输出
image
0 https://cdn.bkmkitap.com/sanat-dunyamiz-190-ey...
1 https://cdn.bkmkitap.com/sanat-dunyamiz-189-te...
2 https://cdn.bkmkitap.com/tiyatro-gazetesi-sayi...
3 https://cdn.bkmkitap.com/mavi-gok-kultur-sanat...
4 https://cdn.bkmkitap.com/sanat-dunyamiz-iki-ay...
... ...
112 https://cdn.bkmkitap.com/hayal-perdesi-iki-ayl...
113 https://cdn.bkmkitap.com/cins-aylik-kultur-der...
114 https://cdn.bkmkitap.com/masa-dergisi-sayi-48-...
115 https://cdn.bkmkitap.com/istanbul-sanat-dergis...
116 https://cdn.bkmkitap.com/masa-dergisi-sayi-49-...
117 rows × 1 columns发布于 2022-09-05 06:36:13
你的问题不太清楚。当您运行这个程序时,我假设csv是用所有的图像URL创建的,您想要重新运行这个脚本并将其他图像URL的get附加到同一个csv中吗?如果是这样的话,那么只需将to_csv函数调用更改为:
books.to_csv("bkm_art.csv", mode='a', index=False, header=False ,encoding = 'utf-8-sig')添加mode='a'将开始附加到文件中,而不是覆盖它(文档)。
发布于 2022-09-05 06:41:58
import numpy as np
import pandas as pd
pages = np.arange(1, 2, 1)
for page in pages:
print(page)试试看,你会发现你只得到了1
也许你可以用
pages = range(1, 2, 1)https://stackoverflow.com/questions/73605267
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