定速率采样在应用中的应用--精度不高

Question

出于分析的目的，我需要分析向我的服务器发出的请求的数量，并且我正在使用Application。由于数据庞大，为了限制成本，我决定采用5%的固定率抽样。在做了一些测试之后，我得到了以下结果：

• 800真实请求-> 32例(4%)
• 200实际请求-> 14例(7%)

我预计抽样率为5%，但我的经验数据显示准确度很低。这种行为正常吗？这一切为什么要发生？我是否可以认为这些数据在请求量大的情况下具有代表性？

Answer 1

应用程序中的抽样是使用随机方法完成的：

当新的span启动时，操作id是随机的，generated

• Operation id被散列并转换为0.1范围的

• ，如果这个数字小于或等于配置的采样率，则在遥测中采样，否则丢弃

5%并不意味着每收集20份文件。因此，在较小的数字上，您确实可以看到与配置的5%不同的差异。在更大的数字上，这应该越来越接近5% (与任何随机分布一样)。

这里有一个示例代码来说明它(这不是Application实现它的方法，这只是说明了基于随机抽样的工作方式)：

    static void Main(string[] args)
    {
        var random = new Random();

        const int numRuns = 50;
        const int numPerRun = 200;
        int total = 0;
        for (int j = 0; j < numRuns; j++)
        {
            int totalPerRun = 0;
            for (int i = 0; i < numPerRun; i++)
            {
                var next = random.Next(100);
                if (next < 5)
                {
                    ++totalPerRun;
                    ++total;
                }
            }

            Console.WriteLine($"Run #{j}: {totalPerRun} out of {numPerRun}");
        }

        Console.WriteLine($"Total: {total} out of {numRuns * numPerRun}");
    }

这是输出。注意，在10,000中，几乎有5%的。但就个人运行而言，这一比例远远超过了5%：

Run #0: 12 out of 200
Run #1: 6 out of 200
Run #2: 12 out of 200
Run #3: 7 out of 200
Run #4: 8 out of 200
Run #5: 8 out of 200
Run #6: 6 out of 200
Run #7: 12 out of 200
Run #8: 7 out of 200
Run #9: 11 out of 200
Run #10: 18 out of 200
Run #11: 11 out of 200
Run #12: 9 out of 200
Run #13: 11 out of 200
Run #14: 11 out of 200
Run #15: 10 out of 200
Run #16: 13 out of 200
Run #17: 7 out of 200
Run #18: 9 out of 200
Run #19: 15 out of 200
Run #20: 4 out of 200
Run #21: 6 out of 200
Run #22: 9 out of 200
Run #23: 8 out of 200
Run #24: 10 out of 200
Run #25: 10 out of 200
Run #26: 6 out of 200
Run #27: 13 out of 200
Run #28: 9 out of 200
Run #29: 5 out of 200
Run #30: 15 out of 200
Run #31: 9 out of 200
Run #32: 9 out of 200
Run #33: 12 out of 200
Run #34: 10 out of 200
Run #35: 8 out of 200
Run #36: 13 out of 200
Run #37: 8 out of 200
Run #38: 10 out of 200
Run #39: 9 out of 200
Run #40: 8 out of 200
Run #41: 6 out of 200
Run #42: 10 out of 200
Run #43: 11 out of 200
Run #44: 14 out of 200
Run #45: 10 out of 200
Run #46: 7 out of 200
Run #47: 13 out of 200
Run #48: 13 out of 200
Run #49: 9 out of 200
Total: 487 out of 10000