熊猫资料

Question

如何在没有列名的情况下连接？

>> df = pd.DataFrame({'col1': [1], 'col2': [4]})
>> df1 = pd.DataFrame([[5,5]])

>> pd.concat([df, df1])

    col1    col2    0       1
0   1.0     4.0     NaN     NaN
0   NaN     NaN     5.0     5.0

此外，如果仔细观察，类型将从float64更改为int64。

期望的

    col1    col2
0   1        4
0   5        5

Answer 1

在两个DataFrames中通过DataFrame.set_axis创建相同的列名

df1 = df1.set_axis(df.columns, axis=1)

或指定列名：

df1.columns = df.columns
#alternative - got 0,1 columns
#df.columns = df1.columns

最后一次使用concat

out = pd.concat([df, df1], ignore_index=True)

Answer 2

临时set_axis与df在df1上的

pd.concat([df, df1.set_axis(df.columns, axis=1)], ignore_index=True)

注意： ，不要用它。

产出：

   col1  col2
0     1     4
1     5     5