vlookup擅长熊猫蟒蛇

Question

在excel中，如果我们想在新列上使用VLOOKUP，我们需要定义我们需要的查找值、表数组和索引列号，然后这个值填充我们需要的列。如果我们想对python做同样的事情，那么如何执行呢？

例如，第一和第二数据

data01 = pd.DataFrame({'Code Id':['AA-103', 'BB-203', 'CC-303', 'DD-403'], 'Area':['AA', 'BB', 'CC', 'DD'], 'Sub-Area':['AA', 'BB', 'CC-1', 'DD-3']})
data02 = pd.DataFrame({'Code Id':['AA-103', 'BB-203', 'CC-505', 'FF-606'], 'Area':['AA', 'BB', 'EE', 'FF']})

然后预期的输出就像这样

data03 = pd.DataFrame({'Code Id':['AA-103', 'BB-203', 'EE-505', 'FF-606'], 'Area':['AA', 'BB', 'EE', 'FF'], 'Sub-Area':['AA', 'BB', 'Na', 'Na']})

因此，这就像我们在第二个基于新合同的数据中添加了新的列，而不是基于它们都创建一个新的dataframe。有什么想法吗？

Answer 1

这样做的方法之一是将与左联接一起使用：

Left join：它提供来自第一个dataframe的所有行，并将匹配第二个dataframe中的行。第二个dataframe中没有找到/匹配的每一行都将被NaN替换(将将#N/A替换)。

data03 = data02.merge(data01[['Code Id', 'Sub-Area']], on='Code Id', how='left')

>>> print(data03)

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注意:您的data02__中有一个小错误，第三个Code Id必须等于“EE-505”，而不是“CC-505”。