无法从连续文件/minicda3码头容器中找到pytorch==1.11.0

Question

我正在尝试使用pytorch==1.11.0 Docker图像来获取continuumio/miniconda3 3:4.12.0。

我第一次运行docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash。然后，在容器中运行：conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。以下是错误：

No match found for: pytorch==1.11.0. Search: *pytorch*==1.11.0

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - pytorch==1.11.0

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-aarch64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-aarch64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-aarch64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

然后，在再次运行conda config --append channels conda-forge之前，我尝试了conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。也有同样的错误。

为了测试网络连接，我运行了conda search pytorch，这样它就可以搜索任何pytorch包的默认通道。它很成功：

Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel             
pytorch                        1.8.1 cpu_py37he9ab0f8_0  pkgs/main           
pytorch                        1.8.1 cpu_py38he9ab0f8_0  pkgs/main           
pytorch                        1.8.1 cpu_py39he9ab0f8_0  pkgs/main           
pytorch                       1.10.2 cpu_py310h65e219b_0  pkgs/main           
pytorch                       1.10.2 cpu_py37ha034a5a_0  pkgs/main           
pytorch                       1.10.2 cpu_py38ha034a5a_0  pkgs/main           
pytorch                       1.10.2 cpu_py39ha034a5a_0  pkgs/main  

奇怪的是，当我在容器外运行conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0时，在本地终端中，它是可用的：

Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel             
pytorch                       1.11.0 cpu_py310h61528c5_1  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py310h61528c5_2  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py310he9514b4_0  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py38h17550ec_1  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py38h17550ec_2  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py38h1b6422d_0  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py39h03f923b_1  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py39h03f923b_2  conda-forge         
pytorch                       1.11.0 cpu_py39h19aa3d3_0  conda-forge     

为什么是这种情况，我们如何解决它？

Answer 1

显示linux-aarch64的错误消息中的“当前通道”表示arm64图像。Conda只在v1.12.0中添加了这样的pytorch构建；anaconda通道确实提供了一些早期的构建，但只提供了v1.10。

否则，可能您实际上并不想要一个arm64 Docker图像。在这种情况下，可以在docker CLI中使用--platform参数(例如，--platform=linux/amd64 )指定平台。

我会用曼巴福尔集装箱代替。