如何根据阈值调整熊猫栏的日期？

Question

我有一个日期时间列的数据框架，如下所示：

  dates
0 2017-09-19
1 2017-08-28
2 2017-07-13

我想知道是否有办法在这种情况下调整日期：

1. 如果日期在15日前，则将日期更改为上月底；
2. ，如果日期为15或之后，则将日期更改为当前月底。

我想要的输出应该如下所示：

  dates
0 2017-09-30
1 2017-08-31
2 2017-06-30

Answer 1

使用np.where和乔希关于MonthEnd的建议，这可以简化一点。

给予：

        dates
0  2017-09-19
1  2017-08-28
2  2017-07-13

做：

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

# Where the day is less than 15, 
    # Give the DateEnd of the previous month.
# Otherwise, 
    # Give the DateEnd of the current month.

df.dates = np.where(df.dates.dt.day.lt(15), 
                    df.dates.add(MonthEnd(-1)), 
                    df.dates.add(MonthEnd(0)))
print(df)

# Output:

       dates
0 2017-09-30
1 2017-08-31
2 2017-06-30

Answer 2

易于使用MonthEnd

让我们设置数据：

dates = pd.Series({0: '2017-09-19', 1: '2017-08-28', 2: '2017-07-13'})
dates = pd.to_datetime(dates)

然后：

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

pre, post = dates.dt.day < 15, dates.dt.day >= 15
dates.loc[pre] = dates.loc[pre] + MonthEnd(-1)
dates.loc[post] = dates.loc[post] + MonthEnd(1)

说明:首先创建掩码(pre和post)。然后，根据情况，使用掩码将当前或前一个月的月结束。