如何将熊猫系列中的a值替换为另一个值？

Question

我想用“信任”代替“红色”的所有价值。由于每个单元格中有多个值，它将如何工作？

输入：

                Explanation
0  Green, Yellow, Blue, Red
1          Red, Green, Blue
2                       Red
3        Blue, Pink, Yellow

期望产出：

                  Explanation
0  Green, Yellow, Blue, Trust
1          Trust, Green, Blue
2                       Trust
3          Blue, Pink, Yellow

我使用过.replace，但它只改变了只有“红色”的单元格，不包括其他颜色。请帮帮我！

Answer 1

您正在寻找pd.Series.str.replace，只有当整个单元格匹配时，pd.Series.replace才会替换。

df.Explanation = df.Explanation.str.replace('Red', 'Trust', regex=False)
print(df)

# Output:

                  Explanation
0  Green, Yellow, Blue, Trust
1          Trust, Green, Blue
2                       Trust
3          Blue, Pink, Yellow

Answer 2

您可以尝试将replace与dict和regex=True结合使用

df = df.replace({'Explanation' :{'Red' : 'Trust'}},regex=True)

Answer 3

您可以按照以下方法替换熊猫DataFrame列中的子字符串。

替换单个子字符串的

• ：

df = df.replace('Red','Trust', regex=True)

替换多列子字符串的

• ：

df = df.replace({'Explanation1': 'Red', 'Explanation2': 'Pink'}, {'Explanation1': 'Red', 'Explanation2': 'Hope'}, regex=True)

使用lambda函数替换

• ：

df = df.apply(lambda x: x.replace('Red':'Red',regex=True))

希望这能帮到你。谢谢。