LIne图

Question

有了这个脚本，它就打开了2个仪表板和2个图表--我如何修改它来查看同一张图上的所有内容呢？数据文件：

    df = pd.DataFrame( df_abs.to_numpy()[:, 1:].T).reset_index().melt(id_vars="index")
    fig = px.line(df, x="index", y="value", color="variable")
    fig.show()

脚本点巧妙地：

df_abs = pd.DataFrame(df_abs.loc[outlier].iloc[1:]).reset_index().melt(id_vars="index")
fig = px.line(df_abs, x="index", y="value", color="variable")
fig.show()

df = pd.DataFrame( df_abs.to_numpy()[:, 1:].T).reset_index().melt(id_vars="index")
fig = px.line(df, x="index", y="value", color="variable")
fig.show()

Answer 1

您需要使用plotly.graph_objects而不是plotly.express。

plotly.express非常适合快速绘图，但与plotly.graph_objects相比，它有一定的局限性。

下面是一个使用2个dataframes的虚拟示例，使其与您的情况类似。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

df1 = px.data.gapminder().query("country in ['Canada']")
df2 = px.data.gapminder().query("country in ['Italy']")

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df1["lifeExp"], y=df1["gdpPercap"], mode='lines', name='Canada'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df2["lifeExp"], y=df1["gdpPercap"], mode='lines', name='Italy'))
fig.show()