计算列熊猫中行值与其余值之间的差异

Question

我有以下数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
    [1, 4],
    [4, 6],
    [8, 2],
    [0, 8]
], columns=['a', 'b'])

如何计算如下列中第一行与其余行之间的差异：

df['operation_on_a'] = pd.DataFrame([
    ['1-1'],
    ['1-4'],
    ['1-8'],
    ['1-0']
])
df['operation_on_b'] = pd.DataFrame([
    ['4-4'],
    ['4-6'],
    ['4-2'],
    ['4-8']
])

并使用只使用获得如下结果

​

​

在numpy中，我发现有triu_indices方法，但我需要在整个数据表上这样做，以便从其他列获得信息。

你能告诉我解决这个问题的方法吗？谢谢!

Answer 1

使用rsub

out = df.rsub(df.iloc[0])

或者：

out = df.iloc[0] - df

输出：

   a  b
0  0  0
1 -3 -2
2 -7  2
3  1 -4

如果还需要操作的字符串表示形式：

df.iloc[0].astype(str)+'-'+df.astype(str)

产出：

     a    b
0  1-1  4-4
1  1-4  4-6
2  1-8  4-2
3  1-0  4-8

Answer 2

关于最后一部分：

df2 = df.apply(lambda x: x.iloc[0] - x)