发布于 2022-08-25 12:38:05
我不知道有任何项目是用极地进行的。也就是说,有一种简单的方法可以用极地来描述潘达斯。
来自Pandas分析文档的其他DataFrame库页面:
如果您在Python数据生态系统的另一个框架中有数据,您可以通过转换成熊猫DataFrame来使用熊猫分析,因为还不支持直接集成。
在上面的页面上,您将看到与其他数据文件库(如Modin、Vaex、PySpark和Dask )一起使用Pandas分析的建议。
使用to_pandas方法,我们可以很容易地对极性做同样的事情。
将快速启动指南中的一个示例改编为使用极性:
import polars as pl
import numpy as np
from pandas_profiling import ProfileReport
df = pl.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
profile = ProfileReport(df.to_pandas(), title="Pandas Profiling Report")
profile.to_file('your_report.html')通常,您总是使用Pandas的任何框架中插入极性的方法调用。我自己使用to_pandas,这样我就可以在我最喜欢的图形库plotnine中使用极性。
(顺便说一句,谢谢您在这里分享Pandas分析项目。我对所生成的输出印象深刻,并且可能会在未来的项目中使用它。)
https://stackoverflow.com/questions/73476335
复制相似问题