用旧均值计算新数表的均值

Question

当新的数据集出现时，我需要更新现有的平均值。例如，假设我已经计算了一个数字列表的平均值，并保持了。

from statistics import mean
l1=[1,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1]
m1=mean(l1)
print(m1)
0.5

然后假设我得到了一个新的数字列表

l2=[1,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1]
m2=mean(l2)
print(m2)
0.5909090909090909

现在，如果我分别取m1 & m2 w.r.t的平均值，它们是不同的。

m3=mean([m1,m2])
print(m3)
0.5454545454545454
m3=mean(l1+l2)
print(m3)
0.5588235294117647

那么，基本上，如何仅使用l1、m1和l2的长度来计算新的正确平均值？(我再也没有l1的内容了。但是，我可以得到长度)

Answer 1

如果您知道长度l1和l2，您可以很容易地做到这一点

from statistics import mean

l1 = [1,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1]
m1 = mean(l1)
len1 = len(l1)

l2 = [1,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1]
m2 = mean(l2)
len2 = len(l2)

m3 = (len1*m1 + len2*m2) / (len1+len2)
print(m3)

输出：

0.5588235294117647

Answer 2

您可以使用extend函数将l2中的项添加到l1中，并找到更新的l1的平均值，其中包括来自l2的所有项。

l3 = l1.extend(l2)
m3 = mean(l3)