熊猫不能和drop_duplicates MultiIndex在一起

Question

我有一个看起来像这样的Series：

>>> s.head(6)
7A017  Quadratic            0.000382
       Quad + derivative    0.000055
7A018  Quadratic            0.000399
       Quad + derivative    0.000070
7A020  Quadratic            0.000363
       Quad + derivative    0.000076
dtype: float64
>>> len(s)
770

我希望将其展开，以便内部索引级别成为列。但我发现了一个错误：

>>> s.unstack()
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

事实上，我有一些副本：

>>> s.index.value_counts().value_counts()
1    674
2     48
dtype: int64
>>> pd.Series(s.index.duplicated()).value_counts()
False    722
True      48
dtype: int64

问题是，我无法摆脱他们。

>>> s[s.index.drop_duplicates()].index.value_counts().value_counts()
1    674
2     48
dtype: int64

下面我们来看看这个指数。

>>> s.head(6).index
MultiIndex([('7A017',         'Quadratic'),
            ('7A017', 'Quad + derivative'),
            ('7A018',         'Quadratic'),
            ('7A018', 'Quad + derivative'),
            ('7A020',         'Quadratic'),
            ('7A020', 'Quad + derivative')],
           )

Answer 1

没关系，我发现了问题。drop_duplicates工作得很好。但是，使用结果作为索引是错误的。

>>> s.iloc[~s.index.duplicated()].index.value_counts().value_counts()
1    722
dtype: int64