利用机器学习进行优化的项目

Question

我想做一个网站项目，使用机器学习，以优化汽车吞吐量在一个城市。这将是一个卡通网格的点试图导航通过一个网格的街道与红灯在每个十字路口。但是，我还没有找到正确的资源来学习这种类型的ML优化。

开始的想法是，每个时代都会给红绿灯的栅格设置相同的一组汽车，红绿灯猜出自己的绿/红频率，以最大限度地增加交通流量。因此，该模型将学习的衡量标准是通过灯光行驶的汽车数量(或者说所有的汽车都需要时间来清理城市，目前还不确定)。

我做过谷歌ML速成班和“人工智能程序员指南”一书，但我还没有找到我正在寻找的合适类型的ML。我正在寻找一个学习资源来训练一个没有标签数据的模型，并提供一个优化的度量。

Answer 1

强化学习是我想要的，现在我正在研究tensorflow关于虚拟光信号如何采取行动并从模型中获得奖励的文档。