如何根据下降的堆栈段高度重新排序R中的百分比叠加条形图？

Question

我试图在R中排序我的百分比叠加条形图中的条形图，基于下降的堆栈段高度。R会自动按字母顺序对我的分类数据进行排序(包括条形图和它的图例)，但我希望对数据进行排序，以便以降序的方式将最大的条形图(具有最大堆栈段高度的条)放在条形图的顶部，最小的条在底部。我不知道如何做到这一点，因为在使用ggplot2之前，我无法用向量手动设置特定的顺序:我的数据集相当大，我需要根据总字段面积(我正在考虑的每个城市的数量变量)来排序。有人知道热能帮我吗？

Answer 1

您需要将分类变量设置为有序因子。例如，使用虹膜数据，默认为字母x轴：

iris%>%
  ggplot(aes(Species,Petal.Length))+
  geom_col()

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使用fct_reorder (来自预测，包含在tidyverse中)，您可以将一个字符变量更改为一个因子，并在一步内给它排序。在这里，我改变了x轴的顺序，也就是按花瓣的平均萼片宽度排序。

iris%>%
  mutate(Species=fct_reorder(Species,Sepal.Width,mean))%>%
  ggplot(aes(Species,Petal.Length))+
  geom_col()

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Answer 2

st_des_as %>%
  mutate(COLTURA=fct_reorder(COLTURA,tot_area),.desc=F) %>%
  
  ggplot(aes(x=" ", y=tot_area, fill=COLTURA)) +
  geom_bar(position= "fill", stat="identity") +
  facet_grid(~ZONA) +
  labs(x=NULL, y="landcover (%)") +
  scale_y_continuous(labels=function(x) paste0(x*100)) +
  scale_fill_manual(name="CROP TYPE",values=colours_as) +
  theme_classic() +
  theme(legend.key.size = unit (10, "pt")) +
  theme(legend.title = element_text(face="bold"))
  geom_col()

以下是我的一些数据，你可以看到，它们是按区域(ZONA)和作物类型(COLTURA)划分的数值。

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下面是第一个图:左边的第一个被正确排序，而其他三个则不是按照它们的条高排序，而是按照第一个图的相同排序，而不管它们自己的条的维数。

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