在列表或数组中计数感兴趣的单词

Question

我有以下情况：

import pandas as pd
import numpy as np

stuff = ['Elon Musk', 'elon musk', 'elon Musk', 'Elon Musk is awesome', "Who doesn't love Elon Musk"]

我想数一数埃隆·马斯克这个名字出现在“物品”列表的每一个方面的次数。大写或小写都算在内。预期的结果是，它将返回一个值计数5 (因为Elon，大小写不敏感，出现在列表的每个方面。

Answer 1

像这样的东西应该能起作用

l = ['Elon Musk', 'elon musk', 'elon Musk', 'Elon Musk is awesome', "Who doesn't love Elon Musk"]

sum(1 for x in l if 'elon musk' in x.lower())

输出

5

编辑：

如果这个词被重复，你可以使用regex。

import re
l = ['Elon Musk', 'elon musk', 'elon Musk', 'Elon Musk is awesome', "Who doesn't love Elon Musk loving Elon Musk"]

sum(len(re.findall('elon musk', x.lower())) for x in l)

输出

6

Answer 2

要搜索列表，可以执行以下操作：

results = [value for value in values if search.lower() in value.lower()]

要将此与您的示例相匹配，您可以这样做

results = [result for result in stuff if 'elon musk' in result.lower()]

然后可以使用len(results)获取结果的数量。

Answer 3

实际上，最快的方法之一是使用列表理解(而不是迭代器)：

>>> len([x for x in stuff if 'elon musk' in x.lower()])
5

# or
>>> sum(['elon musk' in x.lower() for x in stuff])
5

当您可以使用列表理解本身时，不使用 sum('elon musk' in x.lower() for x in stuff)或任何sum(iterator)。它也能工作，但实际上要慢一些(在这么小的列表中有一点点)。