有和不带数据自动化系统的DPC++针对GPU的故障排除

Question

我按照下面网站的说明在我的电脑上测试DPC++。

https://github.com/intel/llvm/blob/sycl/sycl/doc/GetStartedGuide.md#build-dpc-toolchain

$ ./simple-sycle-app.exe
The results are correct!

然后我修改了第23行以锁定我的gpu。

// Creating SYCL queue
sycl::queue Queue( sycl::gpu_selector{} );

[18:49]ec2-user$ ./simple-sycl-app-gpu.exe
terminate called after throwing an instance of 'cl::sycl::runtime_error' what():  No device of requested type available. -1 (PI_ERROR_DEVICE_NOT_FOUND) Aborted (core dumped)

我是否需要在启用CUDA访问我的K80 Nvidia GPU的情况下构建我的dpc环境？我没有启用它，因为CUDA的支持显然仍然是实验性的。我认为使用DPC++的全部目的是为了让我不需要使用数据自动化系统。我应该能够使用我的Nvidia gpu只是一个nvidia驱动器，而不是CUDA？

Answer 1

您需要在CUDA支持下构建llvm编译器。简短的指导是

1. 安装数据自动化系统开发工具包，例如来自这里
2. 从源代码构建并安装Intel的llvm编译器：https://github.com/intel/llvm传递--cuda param以配置命令(参见项目自述说明)
3. 根据本指令使用编译器，例如： 导出DPCPP_HOME=~/sycl_工作区导出路径=$DPCPP_HOME/llvm/build/bin：$PATH导出LD_LIBRARY_PATH=$DPCPP_HOME/llvm/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH clang++ -fsycl -fsycl-targets=nvptx64-nvidia-cuda \ simple-sycl-app.cpp -o simple app-cuda.exe