如何在Python中将两个几何图形组合成一个图

Question

问题背景:我试图在蟒蛇的一个地块中画出两个几何图形。我做了一个几何，这是一个物体有网格，如下图所示。这里还提到了相应的代码。

df_1_new = pd.DataFrame()
df_1_new['X_coordinate']=pd.Series(x_new)
df_1_new['Y_coordinate']=pd.Series(y_new)
df_1_new['node_number'] = df_1_new.index
df_1_new = df_1_new[['node_number','X_coordinate','Y_coordinate']]

plt.scatter(x_new, y_new)
plt.show

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第二个几何学，这是一个圆，我让这个几何学运行在代码下面。

from matplotlib import pyplot as plt, patches
plt.rcParams["figure.figsize"] = [9.00, 6.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
circle1 = plt.Circle((2, 2), radius=5, fill = False)
ax.add_patch(circle1)
ax.axis('equal')
plt.show()

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我的问题是:我如何把上面提到的两个几何图形结合在一起。我想把我的圆圈放在我的几何(物体)周围。几何学有一个质心(2，2)，我想把我的圆的质心精确地放在几何学的质心上，所以我将在我的几何图形周围有一个圆。我应该写什么代码。请帮我这个忙。

供你参考:我要我的情节，就像在下面的图片。

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Answer 1

您需要在子图创建和发出plt.show()命令之前进行所有绘图，就像它之后的任何命令都会创建一个新图形一样。

from matplotlib import pyplot as plt, patches
plt.rcParams["figure.figsize"] = [9.00, 6.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
# other plt.scatter or plt.plot here
plt.scatter([3,4,5,6,4],[5,4,2,3,2]) # example
circle1 = plt.Circle((2, 2), radius=5, fill = False)
ax.add_patch(circle1)
ax.axis('equal')
plt.show()

图像示例

要得到圆圈内的点，你需要使用圆圈半径和中心，直到你得到正确的。

你可以做的就是在x和y值的np.median处做圆圈，这样你就可以确定中心位置了。