使用json.dump()后，整数类型键转成字符串类型

Question

我有一个CSV文件，其中有两列，一列用于法语单词，一列用于英文单词：

French,English
partie,part
histoire,history
chercher,search
seulement,only
police,police

我试图将CSV数据更改为JSON，但遇到了一个错误。我的索引，我想成为一个整数，似乎是一个字符串。也尝试使用int()，但是看起来它不会修复这个问题。

如何将JSON文件中的索引值更改为整数？

import json
import pandas
data = pandas.read_csv("data/french_words.csv")
words = {int(index): {
    "French": row.French,
    "English": row.English,
    "known": None
    } for index, row in data.iterrows()
}
data.update(words)
with open("words.json", mode="w") as words_file:
    json.dump(words, words_file, indent=4)

print(words)

输出：

{
0: {'French': 'partie', 'English': 'part', 'known': None}, 
1: {'French': 'histoire', 'English': 'history', 'known': None}, 
2: {'French': 'chercher', 'English': 'search', 'known': None}, 
3: {'French': 'seulement', 'English': 'only', 'known': None}, 
4: {'French': 'police', 'English': 'police', 'known': None}, 
5: {'French': 'pensais', 'English': 'thought', 'known': None},
}  

结果包含100个键值对。我刚放了前5个。

JSON文件输出

{
    "0": {
        "French": "partie",
        "English": "part",
        "known": null
    },
    "1": {
        "French": "histoire",
        "English": "history",
        "known": null
    },
    "2": {
        "French": "chercher",
        "English": "search",
        "known": null
    },
    "3": {
        "French": "seulement",
        "English": "only",
        "known": null
    },
    "4": {
        "French": "police",
        "English": "police",
        "known": null
    },
    "5": {
        "French": "pensais",
        "English": "thought",
        "known": null
    },
}

Answer 1

简单地说，你不能。JSON标准定义了对象属性名称使用字符串。因此，在导出时，python正在尽力生成可用的JSON (通过将整数转换为字符串)。

这方面的自然解决方案是将CSV文件拉到一个对象数组中，然后该数组将干净地导出。

Answer 2

这是不同映射集合之间的细微差别之一，这些差异可能会咬你一口。JSON将键视为字符串；Python支持仅在类型上不同的不同键。

在Python中(显然在Lua中)，映射的键(分别是字典或表)是对象引用。在Python中，它们必须是不可变类型，或者它们必须是实现__hash__方法的对象。( Lua文档建议它自动使用对象的ID作为散列/键，甚至对于可变的对象也是如此，并且依赖于字符串实习生来确保等效的字符串映射到相同的对象)。

JSON最初是一种Javascript序列化技术。(JSON表示JavaScript对象表示法。)当然，它为其映射表示法实现了语义，这与映射语义一致。

如果序列化的两端都是Python，那么最好使用泡菜。如果您真的需要将这些从JSON转换回本地Python对象，那么我想您有几个选择。首先，在字典查找失败时，您可以尝试(try: ... except: ...)将任何键转换为数字。或者，如果将代码添加到另一端(这个JSON数据的序列化程序或生成器)，那么您可以让它对每个键值执行JSON序列化--提供这些键的列表。(然后Python代码将首先遍历键列表，将它们实例化/反序列化为本地Python对象.然后使用这些值访问映射之外的值)。