使用基于Python的开源框架和NoSQL后端构建REST

Question

我希望使用NoSQL后端和基于Python的开源框架构建REST来构建API。这个API将运行在云环境中，其目标是实现云无关，并且能够部署到任何地方。它必须对后端数据库技术有一定的抽象。我发现Django REST框架正是我所要寻找的，但是Django ORM只支持RDBMS。为了在Django中启用NoSQL支持，似乎已经开发了一些开源包，但这些项目已经被放弃。

我知道从技术上讲，在Django REST框架中使用Amazon或Azure是可能的，但由于它没有得到官方支持，它听起来似乎需要定制代码并偏离标准配置才能工作。

• 是否有人使用使用Django框架的NoSQL后端运行API以供生产使用？
• 使用Django REST框架，是否可以抽象后端数据库连接以支持不同的NoSQL数据库类型？
• 像Flask这样的框架更适合使用这种后端创建REST吗？
• 如果Django REST框架不能满足这些要求，是否还有其他REST框架可以提供所需的功能？

Answer 1

运行Django + MongoDB是可能的，但这不是一个好主意。

主要原因是Django没有官方支持Mongodb。有一个名为Djongo的包，它非常不可靠且未完成，允许您使用Django的ORM，但是有很多缺陷。你可以检查一下github存储库中的问题数量。

相反，您可以使用PyMongo将django与mongodb连接起来，但请记住，您必须认真地执行查询。

此外，在处理django中的不同数据库方面，我已经做了这样的事情，但是在Postgres和mongodb中，您必须创建一个路由器类来管理连接。

在我看来，我会使用FastAPI并查看一下它几乎与Flask相似，但显然有更好的方法来创建API。

Answer 2

我会用烧瓶+ mongodb

Answer 3

因此，Django不支持NOSQL数据库的抽象。实际上，它有一个内部对象关系Mapper (ORM)库来解释真实代码中的对象-- SQL数据库。

您需要的是一个对象数据映射器(ODM)，因为NOSQL数据库由原始数据组成，比如基于文档的MongoDB。

根据我的经验，几个月前，我使用这个python (https://github.com/MatteoGuadrini/nosqlapi - https://nosqlapi.readthedocs.io/en/latest/)构建了一个特定抽象的库，用于处理云中的数据库。

在您的示例中，您应该基于文档数据库(如MongoDB或CouchDB )构建模块，然后将其部署到云帐户中。

在这里，您可以找到一个基于MongoDB：docdb.py的文档数据库的示例(测试)

如果您跟随我，就开始创建以下类：

import nosqlapi.docdb

# MongoDB like database
class MongoConnection(nosqlapi.docdb.DocConnection):...
class MongoSession(nosqlapi.docdb.DocSession):...
class MongoResponse(nosqlapi.docdb.DocResponse):...
class MongoBatch(nosqlapi.docdb.DocBatch):...
class MongoSelector(nosqlapi.docdb.DocSelector):...

这样，您就可以使用所需的数据库：

# Use MongoDB library
conn = MongoConnection(host='server.local', username='admin', password='pass')
sess = conn.connect()       # return MongoSession object
# Create a new database
conn.create_database('new_db')

# CRUD operation
C = sess.insert(path='db/doc1', doc={"_id": "5099803df3f4948bd2f98391", "name": "Arthur", "age": 42})           # Create
R = sess.get(path='db/doc1')                                                                                    # Read
U = sess.update(path='db/doc1', doc={"_id": "5099803df3f4948bd2f98391", "name": "Arthur", "age": 43}, rev=2)    # Update
D = sess.delete(path='db/doc1', rev=2)                                                                          # Delete

print(R)                                    # {"_id": "5099803df3f4948bd2f98391", "rev"= 2, "name": "Arthur", "age": 42}
print(type(R))                              # <class 'MongoResponse'>
print(isinstance(R, nosqlapi.Response))     # True

# Extended CRUD operations
sess.insert_many(database='db', docs=[{"_id": "5099803df3f4948bd2f98391", "name": "Arthur", "age": 42}, 
                 {"_id": "5099803df3f4948bd2f98392", "name": "Arthur", "age": 43}])
sess.update_many(database='db', docs=[{"_id": "5099803df3f4948bd2f98391", "name": "Arthur", "age": 42, "rev": 2}, 
                 {"_id": "5099803df3f4948bd2f98392", "name": "Arthur", "age": 43, "rev": 2}])

# Complex select operation
sel = MongoSelector(selector={"name": "Arthur"}, fields=['_id', 'name', 'age'], limit=2)
sess.find(sel)

此外，库有一组很好的ODM对象来将您的代码映射到数据库：https://nosqlapi.readthedocs.io/en/latest/build.html#odm-classes，例如Mongo文档和PermissionDocuments .

在我看来，这是最好的办法。

此外，通过在google上搜索，我看到正在讨论如何使这个库成为一个真正的标准：https://discuss.python.org/t/request-for-comment-making-pep-for-nosql-databases/14772。