宇宙数据库中的吞吐量配置

Question

我计划从切换到CosmosDB。我每天阅读大约2700万到3000万个数据来进行处理。下面是我想要做的事情：

1. 从卡夫卡读取数据并全天存储在CosmosDB中
2. 从Cosmos读取数据，执行一些算术计算，并将计算的数据保存在不同的容器中。

基本上，我有两种类型的JSON文件(从Kafka读取)

• Json1的尺寸是70B (卡夫卡全天都在发这个。每天1至6次)
• Json2 -大小为1KB (卡夫卡每天发送一次)

在理解此场景所需的吞吐量和吞吐量模式选择方面，我需要帮助。请指点。

Answer 1

·首先，你需要制定出大致的方案。在一天中给定的时间内，每秒将处理和存储多少读和写(请求单位是宇宙数据库的“基本货币”-如果不了解这一点，甚至无法开始调整大小)。·一旦迁移了任何历史数据(用于存储成本)，您还需要知道数据保留将是什么。·一旦你有了这些数字，你就可以开始把这些数字插入我们的容量计算器中，给出一个合理的估计：·你也可以参考本文来决定标准和自动规模的“吞吐量模式”：https://learn.microsoft.com/azure/cosmos-db/how-to-choose-offer·有关Kafka --这到底是如何使用的？如果用于Azure SQL DB支持的微服务(或类似服务)之间的事件源，则建议直接使用Cosmos DB中的变更提要(参见此处的模式)。O如果消息是通过Kafka从外部源来的，您将需要查看卡夫卡连接器文档。