如何解决atoti异常："AtotiJavaException:无法使数组类型为非空“？

Question

我试图使用标准方法在atoti中生成一个表：

table = session.read_pandas( DF, keys = ["col1",...."coln"], table_name = "My_Table")

但是，它会抛出与读取一个列有关的错误，该列由numpy数组组成，其中数组中的值是浮动的。

完整的错误如下：

AtotiJavaException:无法使数组类型为非空。字段类型: FieldType(dataType=156032 -> Nullable double[]，dataClass=class [D，defaultValueHolder=MultiTypeCell{codec=NULL，value=null})

Answer 1

不是100%确定，因为您的代码是不完整的，但是您可能会得到这个错误，因为您试图将数组列添加到表的键中。

然而：

• 数组列总是可空的
• 表键不能为空

注意:从atoti 0.7.0开始，列被认为是空的当且仅当column.default_value is None。

例如，这起作用是：

import atoti as tt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    columns=["id", "scalar", "array"],
    data=[
        ("abc", 1.0, np.array([1.0, 2.0])),
        ("def", 2.0, np.array([2.0, 3.0])),
    ],
)
session = tt.Session()
table = session.read_pandas(
    df,
    table_name="example",
    keys=["id"],
)

data_types = {name: table[name].data_type for name in table.columns}
assert data_types == {
    "id": "String",
    "scalar": "double",
    "array": "double[]",
}

rows = table.head()
pd.testing.assert_frame_equal(
    rows,
    pd.DataFrame(
        columns=["scalar", "array"],
        data=[
            (1.0, [1.0, 2.0]),
            (2.0, [2.0, 3.0]),
        ],
        index=pd.Index(["abc", "def"], name="id"),
    ),
)

但是将keys=["id"]替换为keys=["id", "array"]将导致Cannot make an array type non nullable错误。