Scikit生存库中predict_survival_function()的x轴是多少？

Question

根据医生的说法

https://scikit-survival.readthedocs.io/en/stable/api/generated/sksurv.linear_model.CoxPHSurvivalAnalysis.html#sksurv.linear_model.CoxPHSurvivalAnalysis.predict_survival_function

它返回生存函数的概率数组。在绘制此图时，x轴是哪个时间框架？

在docs页面上给出了一个绘图示例，如下所示

for fn in surv_funcs:
    plt.step(fn.x, fn(fn.x), where="post")

plt.ylim(0, 1)
plt.show() 

这部分描述了什么(plt.step(fn.x, fn(fn.x), where="post"))？

Answer 1

for fn in surv_funcs:
    plt.step(fn.x, fn(fn.x), where="post")

plt.ylim(0, 1)
plt.show() 

这适用于CoxPH或任何假设PH的生存模型。predict_survival_function()在CoxPH中返回的数组将是一个具有X和Y值的数组，用于随机森林使用：

for i, s in enumerate(surv_funcs):
    plt.step(rsf_estimator.event_times_, s, where="post", label=str(i))
plt.ylabel("survival probabilities")
plt.xlabel("time")
plt.title("Predicted survival curve using Random Forest ")
plt.legend()
plt.grid(True)