googlesheets4 -使用向量指定col_types

Question

我正在尝试将包含多个列(gs1)的google读入R中。我在R (df_col)中也有一个单独的数据框架，其中有一个gs1列的列表以及它们的格式。是否有方法使用在gs1中指定的列格式将df_col读入R

例如：gs1

col1  col2  col3  
a     1     01/01/22
b     2     01/02/22
c     3     01/03/22

df_col

col_name    col_type
col1        c
col2        i
col3        D

在gs1中阅读

gs1_df <- read_sheet(ss = "gs1", sheet = "Sheet1", col_types = df_col$col_type)

每当我当前遵循上面示例中的逻辑时，我就会得到一个声明Error in check_length_one():! col_types must have length 1, not length 3.的错误

我猜想这是因为在函数中直接调用df_col列存在问题，但我不知道如何绕过它。在函数中使用该列之前，是否需要将其转换为字符串？

Answer 1

文档指出，col_types应该是一个

重新读取器样式的短代码字符串，每列有一个或多个字符

您目前已经正确定义了短代码，但使用的是长度为nrow(df_col)的向量。您需要将其转换为字符串(或者从技术上讲是长度为1的字符向量)。

col_types  <- paste(df_col$col_type, collapse = "")
gs1_df <- read_sheet(ss = "gs1", sheet = "Sheet1", col_types = col_types)