Pycaret认证

Question

如何使用log_environment = True在Pycaret setup中

import os import mlflow mlflow.set_tracking_uri("https://dagshub.com/BexTuychiev/pet_pawpularity.mlflow") os.environ["MLFLOW_TRACKING_USERNAME"] = "MLFLOW_TRACKING_USERNAME" os.environ["MLFLOW_TRACKING_PASSWORD"] = "MLFLOW_TRACKING_PASSWORD"

没有得到RestException: INTERNAL_ERROR: Response: {'error': 'not found'}

Answer 1

以防其他人遇到这种情况。当使用DAGsHub时，初步的解决方案是首先在mlflow ui中创建一个实验。

在我的情况下，实验名称被称为默认名称。因此，我必须确保它在experiment_name = 'Default'中反映在setup()中。

我所经历的事情是，它不会使用pycaret 创建新的实验名称，并且我收到了上面的文章中提到的错误。