blocks|key|222316|text|来自文档|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|222317|索引访问在两端为O(1)，但在中间则减慢到O(n)。对于快速随机访问，使用列表代替。|blockquote|222318|这表明实现是一个双链接列表。|222319|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.deque^0|2|2|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

From the <a href="https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.deque" rel="nofollow noreferrer">documentation</a>:
<blockquote>
Indexed access is O(1) at both ends but slows to O(n) in the middle. For fast random access, use lists instead.
</blockquote>
This suggests that the implementation is a doubly-linked list.

What is the time complexity for accessing deque[0], deque[somewhere in the middle], and deque[-1]?

Deque (time complexity)

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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