以编程方式在顶点AI托管Notebook实例中启用已安装扩展

Question

作为的一部分，我在托管笔记本实例(通过顶点AI工作台访问)中使用JupyterLab。在创建实例时，默认情况下会安装许多JupyterLab扩展。在web中，可以单击拼图块图标，只需单击一个按钮就可以启用/禁用所有扩展。我目前运行一个启动后bash脚本来管理环境和模块安装，我想在这个脚本中添加任何命令打开现有的扩展。我的理解是我可以用

# Status of extensions
jupyter labextension list
# Enable/disable some extension
jupyter labextension enable extensionIdentifierHere

但是，当我在实例终端窗口中测试启用/禁用命令时，我会收到例如

[Errno 13] Permission denied: '/opt/conda/etc/jupyter/labconfig/page_config.json'

如果我试图使用sudo运行这个程序，就会被要求提供一个密码，但我不知道会是什么，因为我只是构建了环境，并且没有设置任何密码。

任何关于如何设置这个命令，命令可能是什么，或者如何处理这一点的任何见解，都将不胜感激。

可能相关的：

无法在GCP AI平台笔记本上安装木星扩展

无法适应深度学习图像

https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html#enabling-and-disabling-extensions

编辑1:在回答和评论中添加更多细节(@gogasca，@kiranmathew)。我的目标是通过geemap和earthengine-api python模块，在笔记本中使用基于ipyleaft的映射。如果我创建托管Notebook实例(服务帐户、与我共享的网络、启用终端、所有其他默认值)、启动JupyterLab、从启动器打开终端、然后运行bash脚本来创建venv虚拟环境、公开自定义内核并执行安装，则可以使用geemap和ipywidget可视化和修改Notebook中的谷歌地球引擎资产(例如，更改地图属性的小部件滑块)。如果我尝试使用Docker映像复制这一点，它似乎破坏了与ipyleaflet的连接，因此当我启动实例并使用Notebook时，我可以访问模块(可以导入它们)，但不能使用ipyleaflet来进行可视化。我认为问题是，我没有正确地启用扩展，根据这、这、这、这等中提到的“错误显示小部件:模型未找到”错误--这就是我的文章的标题。我尝试使用和修改@TylerErickson的Dockerfile，该文件修改了谷歌的深度学习容器，应该处理所有这些(这里)，但是当从Docker映像启动托管Notebook实例时，原始和修改都破坏了ipyleaflet连接。

Answer 1

谷歌管理的笔记本电脑不支持第三方JL扩展。这些扩展中的大多数需要重新构建JupyterLab静态资产包。这需要我们的托管笔记本不支持的根访问。

要解开这个限制，就需要对托管笔记本提供的权限和安全模型进行重大更改。它还会对产品本身的可支持性产生影响，因为用户可以通过安装流氓的东西来有效地破坏他们的托管笔记本。

我建议使用用户管理的笔记本。