从时间序列模型创建预测

Question

我已经建立了一个ARIMA模型，并试图绘制，但我无法正确的预测。我在多个地点有超过一周的数据，我现在想要拟合一个时间序列模型来预测我所在地点的最高温度，但是我的预测只给了我一个平均值，而不是一个星期的值来拟合一个时间序列，这就是我想要的。因此，当我试图绘制这个图时，我得到了一个空白的图。

以下数据和代码

nov_data$Yeovilton
17.3 16.5 11.1 10.7 12.0 12.9 14.8


arima_mod = arima(nov_data$Yeovilton, order = c(1,1,1))

#creating predictions
forecast2 = predict(arima_mod)

#plot
plot(forecast2$pred, main = 'Model predictions', xlab = 'Day', ylab = 'Temperature °C')

Answer 1

如果我正确地回答了你的问题，下面是解决办法：

library(forecast)
nov_data=c(17.3,16.5,11.1,10.7,12.0,12.9,14.8)

arima_mod <- arima(nov_data, order = c(1,1,1))

forecast2 <- forecast(arima_mod,7)


plot(forecast2,main = 'Model predictions', xlab = 'Day', ylab = 'Temperature °C')