如何在python中将scatter_geo巧妙地集中到特定的国家

Question

我使用来自scatter_geo的plotly.express函数在地图上绘制地理数据。

import geopandas as gpd
import plotly.express as px
fig = px.scatter_geo(gdf, 
                     lat = 'latitude', 
                     lon = 'longitude', 
                     geojson='geometry', 
                     scope='europe',
                     animation_frame = 'year')
fig.show()

我怎样才能把地图集中到一个国家，我的例子是德国？参数scope只接受大陆。还有两个参数，center和fitbounds，听起来很有用，但我不明白如何填写正确的值。

中心( Dict ) -Dict键是'lat‘和'lon’设置地图的中心点。

限界(str (默认为False ))-假的，位置或geojson。

虚拟数据：

    geometry    latitude    longitude   value   year
0   POINT (13.72740 51.05570)   51.0557     13.7274     35.55   1838
1   POINT (13.72740 51.05570)   51.0557     13.7274     35.15   1842

Answer 1

有两种指定特定纬度和经度的方法:直接写入或在布局更新中添加。通过布局更新添加它更灵活和可调。对于范围，选择欧洲按国家绘制区域。若要放大地图，请使用projection_scalse而不是缩放。我不确定德国的中心，所以我使用了你提供的数据，请改变它。

fig = px.scatter_geo(gdf, 
                     lat = 'latitude', 
                     lon = 'longitude', 
                     geojson='geometry', 
                     scope='europe',
                     center=dict(lat=51.0057, lon=13.7274),
                     animation_frame = 'year')

更新布局

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = px.scatter_geo(df,
                     locations="iso_alpha",
                     size="pop",
                     projection="natural earth"
                     )

fig.update_layout(
    autosize=True,
    height=600,
    geo=dict(
        center=dict(
            lat=51.0057,
            lon=13.7274
        ),
        scope='europe',
        projection_scale=6
    )
)
fig.show()

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