在AWS上运行金牛座BlazeMeter

Question

我试图通过AWS运行一个BlazeMeter金牛座脚本和一个JMeter脚本。我希望有一种方法可以通过/tmp/bzt中的本地安装来运行bzt，而不是在系统上寻找一个bzt安装，因为它的lambda实际上并不存在。

这是我的lambda_handler.py

import subprocess
import json


def run_taurus_test(event, context):
    
    subprocess.call(['mkdir', '/tmp/bzt/'])
    subprocess.call(['pip', 'install', '--target', '/tmp/bzt/', 'bzt'])
    
    # subprocess.call('ls /tmp/bzt/bin'.split())

    subprocess.call(['/tmp/bzt/bin/bzt', 'tests/taurus_test.yaml'])

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Executing Taurus Test hopefully!')
    }

在我的计算机上正常通过taurus_test.yaml安装bzt测试时，pip正常运行，所以我知道问题不在测试脚本中。如果我从系统中卸载bzt并尝试使用特定目录中的本地安装，则会出现如下所示的跟踪。

这是执行结果中的跟踪：

Traceback (most recent call last):
File "/tmp/bzt/bin/bzt", line 5, in <module>
from bzt.cli import main
ModuleNotFoundError: No module named 'bzt'

在/tmp/bzt/bin/bzt中，它在技术上是失败的，它是一个失败的可执行文件，我认为这是因为它没有使用本地/目标安装。

因此，我希望有一种方法可以告诉bzt继续使用/tmp/bzt中的目标安装，而不是在那里调用可执行文件，然后尝试将其传递给不存在于其他地方的安装。反馈，如果AWS，法尔盖特或EC2将更适合这一点，也是非常感谢。

Answer 1

根据bzt包的大小，解决方案如下：

• 使用Lambda最近的功能，这样，您在本地运行的就是在Lambda上获得的。
• 使用Lambda层(类似于Docker)，此层作为python目录中的python模块，如所述那里
• 当您打包Lambda时，不要上传一个简单的Python文件，而是创建一个同时包含/path/to/zip_root/lambda_handler.py和pip install --target /path/to/zip_root的ZIP文件。