最佳数据科学Python框架

Question

我的目标是找到一份数据科学的工作，我想问问那些已经在这个领域工作过的人，谁能给我建议，我应该掌握/关注哪一个Python (、或Django)？

我的计划是创建机器学习项目并将它们部署到服务器上，并将它们作为我的经验来展示，因为我在这个领域没有任何实际的工作经验。但我不想犯错误，花上几个小时和几个小时来掌握没有人使用的框架，然后再学习。

谢谢。

Answer 1

两者都是很好的选择。

用于小范围的烧瓶。

Django是完整的，几乎所有的功能都是现成的。

您还可以在堆栈中包括:熊猫、火花、张量流、Apache、Google数据流和其他相关内容。

从课程和教程开始做一些小的项目来开始一个项目组合，总是使用正式的文档来捆绑事情。

Answer 2

最重要的是一个Python。真正掌握Python是最重要的先决条件。

然后学习数据科学Python库，首先是NumPy，然后是Pandas。

之后，转移到高级工具，如TensorFlow，或编程语言R。

学习更多关于这些技术的最好的地方之一，在freecodecamp.org上学习免费的课程，首先学习关于Python的课程，然后是TensorFlow，这两者都很棒。