我的任务是从GFS模型中生成一个云预测。我找到了一种获取GFS数据并使用metpy对其进行操作的方法,但云有多个数据,例如: Pressure_convective_cloud_bottom Total_cloud_cover_convective_cloud Pressure_high_cloud_bottom_6_Hour_Average等。
我怎样才能从他们那里得到有意义的预测?有什么建议可以指引我走向正确的方向吗?
谢谢
发布于 2022-08-09 18:54:40
GFS输出包括整个大气层深度以上的总云量值。当从THREDDS服务器访问这些数据时,称为Total_cloud_cover_entire_atmosphere。
https://stackoverflow.com/questions/73273105
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