模糊计算？

Question

我想知道如何使模糊评价/计算。我发现沙吉-模糊可能很有用。但我找不到一致的模糊矩阵函数。我假设会有一些数据平台或python代码可以自动实现这一点。有人能帮我吗？

Answer 1

我使用的代码是RapidFuzz包的一部分，它也计算字符串相似性。以下是一个可能有用的链接：

https://maxbachmann.github.io/RapidFuzz/Usage/process.html

当我将一列字符串与其自身进行比较时，用于生成矩阵的代码如下：

strings1= df['usernames']
C = process.cdist(strings1, strings1, scorer=fuzz.ratio, workers = -1)

输出：

array([[100.      ,  22.222221,  19.047619, ...,  21.052631,  26.666666,
         11.764706],
       [ 22.222221, 100.      ,  21.052631, ...,  23.529411,  15.384615,
         13.333333],
       [ 19.047619,  21.052631, 100.      , ...,  30.      ,  12.5     ,
         22.222221],
       ...,
       [ 21.052631,  23.529411,  30.      , ..., 100.      ,  14.285714,
         25.      ],
       [ 26.666666,  15.384615,  12.5     , ...,  14.285714, 100.      ,
         33.333332],
       [ 11.764706,  13.333333,  22.222221, ...,  25.      ,  33.333332,
        100.      ]], dtype=float32)

这也比使用模糊伍兹快得多，因为RapidFuzz是在C.霍普开发的，这很有帮助