“标量类型”和"Numpy数值类型“有什么区别？

Question

我读到了Numpy中的数据类型，然后被以下两条语句弄糊涂了：

1 NumPy数值类型是dtype (数据类型)对象的实例，每个对象都具有独特的特性。

2注意，标量类型不是dtype对象，即使在NumPy中需要数据类型规范时也可以使用它们来代替。

“标量类型”和"Numpy数值类型“有什么区别？如果它们是相同的，那么标量类型是数据类型的对象还是不？

Answer 1

numpy封装C级数组。Python从未直接看到数组中的值，因为它们不是python对象(或者不需要)。例如,

arr = np.array([1, 2, 3])

是一个python对象(np.array)，它内部管理内存中连续的3 C级整数。如果你引用其中一个

val = arr[1]

嗯，你不能直接这么做，因为C级整数不是python整数。相反，您将得到一个numpy.int64 (或映射到的任何numpy.int_ )。Numpy创建了一个python对象，保存python可以使用的值。这就是标量矮人说的。数值类型是内存中值数组的单一C级类型，对应的标量是python与该数组交互时使用的python对象类型。

这并不是非常有效--只有在必须引用数组的单个元素时才能引用。