blocks|key|1576070|text|看来你需要pd.concat()+https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1576071|result_df+=+pd.concat([B1_df,B2_df],+ignore_index=True)|code-block|syntax|javascript|1576072|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html^0|5|B|H|1R|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@$9|V|A|W|1|X]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|Y|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|E|$Q|R]]]]

Looks like you need <code>pd.concat()</code>
<a href="https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html</a>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>result_df = pd.concat([B1_df,B2_df], ignore_index=True)
</code></pre>

I have 2 similar dataframes that I would like to merge to another larger one. I have 2 ways to assign costs to part numbers (B1_df and B2_df) and would like to assign costs to all the item numbers.
B1_df and B2_df have the same column headers
A_df has the item numbers, and B1_df and B2_df are the ones with costs. result_df is the expected result after the merge.
Thanks
<a href="https://i.stack.imgur.com/scOhQ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/scOhQ.png" alt="enter image description here" /></a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/pN7wI.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/pN7wI.png" alt="enter image description here" /></a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/aZ3c6.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/aZ3c6.png" alt="enter image description here" /></a>

Merge 3 dataframes together

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功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我有两个类似的数据，我想合并到另一个更大的。我有两种方法将成本分配给零件编号(B1_df和B2_df)，并希望将成本分配给所有项目编号。B1_df和B2_df具有相同的列标题A_df有项目编号，而B1_df和B2_df是有成本的。result_df是合并后的预期结果。谢谢​​

问合并3个数据文件
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