如果该值介于x和y之间，则将其更改为z (pd df)。

Question

考虑：

data.loc[data.cig_years (10 < a < 20), 'cig_years'] = 1

这是我试过的代码，但不起作用。我想用伪码：

In the df 'data'
    In the column 'cig_years'
        If the value is a number between 10 and 20, change it to 1

有什么毕达通的方法吗？最好没有for循环。

Answer 1

我抓住你了。您可以使用方括号[]过滤熊猫的数据：

data['cig_years'] [ (data['cig_years']>10) | (data['cig_years']<20) ] = 1

这基本上是说：

数据中的列'cig_years‘，其中列'cig_years’大于10，或小于‘cig_years’，则设置为1

这在熊猫数据访问中非常有用，因为您可以对特定列进行筛选，或者根据其他列上的条件进行筛选，然后设置已过滤的值。

Answer 2

您需要使用您的dataframe名称"data“，并使用.loc更改它，如下所示：

data.loc[10 < data['cig_years'] < 20, 'cig_years'] = 1

Answer 3

您还可以使用np.where语句，如果不是在10到20之间，则该语句假设您将单独使用cig年。

data['cig_years'] = np.where(10 < data['cig_years'] < 20, 1, data['cig_years'])