精确回忆分数与视觉效果不匹配

Question

我正在计算3种不同型号的精确召回分数。对于我的第一个模型，情节不匹配的auc评分是0.85，但应该是0.5。

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这是我的代码：

precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, pred1)
print(pred1)
fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(recall, precision, color='red')

ax.set_title('Precision-Recall curve')
ax.set_ylabel('Precision')
ax.set_xlabel('Recall')
plt.show()

auc_precision_recall = auc(recall, precision)

Answer 1

对不起，我没有足够的代表发表评论。

注意你的y轴，它在0.7-1之间，所以AUC为0.85似乎与情节相匹配。如果y轴范围为0-1，则AUC为0.5 .

使用ax.set_ylim((0,1))，可以将y轴设置为0-1之间。