如何将带有元组类型键的字典转换为python中的字典列表？

Question

我使用pandas和numpy库来计算两个简单列表的pearson关联。以下代码的输出是相关矩阵：

import numpy as np
import pandas as pd

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
y = np.array([2, 1, 4, 5, 8, 12, 18, 25, 96, 48])
x, y = pd.Series(x), pd.Series(y)
xy = pd.DataFrame({'dist-values': x, 'uptime-values': y})
matrix = xy.corr(method="pearson")

在对输出使用.unstack()和.to_dict()函数之后，我们可以使用以下格式的字典：

result = matrix.unstack().to_dict()
# {('dist-values', 'dist-values'): 1.0, 
#   ('dist-values', 'uptime-values'): 0.7586402890911869, 
#   ('uptime-values', 'dist-values'): 0.7586402890911869, 
#   ('uptime-values', 'uptime-values'): 1.0}

但我需要将其转换为字典列表，输出应该如下所示：

#[  {'f1': 'dist-values', 'f2': 'dist-values', 'value': '1.0'}, 
#   {'f1': 'dist-values', 'f2': 'uptime-values', 'value': '0.7586402890911869'}, 
#   {'f1': 'uptime-values', 'f2': 'dist-values', 'value': '0.7586402890911869'}, 
#   {'f1': 'uptime-values', 'f2': 'uptime-values', 'value': '1.0'}
# ]

做这件事最好和有效的方法是什么？

Answer 1

那麽：

result = (matrix.unstack().rename_axis(['f1', 'f2'])
                .reset_index(name='value').to_dict('records')
          )

产出：

[{'f1': 'dist-values', 'f2': 'dist-values', 'value': 1.0},
 {'f1': 'dist-values', 'f2': 'uptime-values', 'value': 0.7586402890911869},
 {'f1': 'uptime-values', 'f2': 'dist-values', 'value': 0.7586402890911869},
 {'f1': 'uptime-values', 'f2': 'uptime-values', 'value': 1.0}]