Python替换字典只是部分地产生了输出。

Question

我正在尝试转换列的输出，该列当前如下所示：

    0        Q122 Your Voice - Energy Group
    1        Q122 Your Voice - Energy Group
    2        Q122 Your Voice - BGSS
    3        Q122 Your Voice - Strategy
    4        Q122 Your Voice - Strategy
    
    10265    Q122 Your Voice - Legal
    10266    Q122 Your Voice - Legal
    10267    Q122 Your Voice - Legal
    10268    Q122 Your Voice - Legal
    10269    Q122 Your Voice - Legal
Name: Survey Name, Length: 10270, dtype: object

下面的代码检测第一个单词，并始终保留它，并相应地将其他任何内容替换为创建的字典。

下面的代码只生成输出的f{quarter}部分，但没有显示{replacements.get(key, '')}部分。

代码: print(df.loc:，“调查名称”)

replacements = {
    "Your Voice - Energy Group": "Your Voice - E Group",
    "Your Voice - BGSS": "Your Voice - Services & Solutions",
    "Your Voice - Legal": "Your Voice - LRE",
    "Your Voice - Strategy": "Your Voice - SGBR",
    "Your Voice - Central Storage Line": "Your Voice - CSL"
}



def repl(match, repls=replacements):
    quarter = match.group(1)
    key = " ".join(match.group(2).strip().split())

    return f"{quarter} {replacements.get(key, '')}"


res = df["Survey Name"].str.replace(r"(Q\d+)\s+(.+)", repl, regex=True)
print(res)

产出如下：

该代码只生成输出的f{quarter}部分，但没有显示{replacements.get(key, '')}部分。

我得到的是：

    0        Q122 
    1        Q122 
    2        Q122 
    3        Q122 
    4        Q122 
     
    10265    Q122 
    10266    Q122 
    10267    Q122 
    10268    Q122 
    10269    Q122 
    Name: Survey Name, Length: 10270, dtype: object

我应该得到的是：

    0        Q122 Your Voice - E Group
    1        Q122 Your Voice - E Group
    2        Q122 Your Voice - Services & Solutions
    3        Q122 Your Voice - SGBR
    4        Q122 Your Voice - SGBR
     
    10265    Q122 Your Voice - LRECS
    10266    Q122 Your Voice - LRECS
    10267    Q122 Your Voice - LRECS
    10268    Q122 Your Voice - LRECS
    10269    Q122 Your Voice - LRECS
    Name: Survey Name, Length: 10270, dtype: object

什么会影响产出只给出四分之一的部分？

更新：

这是应用代码更改之前的原始输出。当我最初发布这个问题时，我故意改变了其中的一些内容。

0                Q122 Our Voice - BG Energy
1                Q122 Our Voice - BG Energy
2                Q122 Our Voice - BG Energy
3                Q122 Our Voice - BG Energy
4                Q122 Our Voice - BG Energy
               
10265    Q122 Our Voice - Corporate Affairs
10266    Q122 Our Voice - Corporate Affairs
10267    Q122 Our Voice - Corporate Affairs
10268    Q122 Our Voice - Corporate Affairs
10269    Q122 Our Voice - Corporate Affairs
Name: Survey Name, Length: 10270, dtype: object

Answer 1

使用这个repl函数来代替：

def repl(match, repls=replacements):
    quarter = match.group(1)
    key = " ".join(match.group(2).strip().split())

    return f"{quarter} {replacements.get(key, key)}"

请注意更改，现在行：

return f"{quarter} {replacements.get(key, '')}"

是：

return f"{quarter} {replacements.get(key, key)}" # '' was changed by key

输出

0             Q122 Our Voice - BG Energy
1             Q122 Our Voice - BG Energy
2             Q122 Our Voice - BG Energy
3             Q122 Our Voice - BG Energy
4             Q122 Our Voice - BG Energy
5     Q122 Our Voice - Corporate Affairs
6     Q122 Our Voice - Corporate Affairs
7     Q122 Our Voice - Corporate Affairs
8     Q122 Our Voice - Corporate Affairs
9     Q122 Our Voice - Corporate Affairs
10                 Q122 Your Voice - LRE
11                 Q122 Your Voice - LRE
12                 Q122 Your Voice - LRE
13                 Q122 Your Voice - LRE
14                 Q122 Your Voice - LRE
Name: Survey Name, dtype: object

输入

上面的输出是用这个DataFrame生成的：

{'Survey Name': {0: 'Q122 Our Voice - BG Energy',
                 1: 'Q122 Our Voice - BG Energy',
                 2: 'Q122 Our Voice - BG Energy',
                 3: 'Q122 Our Voice - BG Energy',
                 4: 'Q122 Our Voice - BG Energy',
                 5: 'Q122 Our Voice - Corporate Affairs',
                 6: 'Q122 Our Voice - Corporate Affairs',
                 7: 'Q122 Our Voice - Corporate Affairs',
                 8: 'Q122 Our Voice - Corporate Affairs',
                 9: 'Q122 Our Voice - Corporate Affairs',
                 10: 'Q122 Your Voice - Legal',
                 11: 'Q122 Your Voice - Legal',
                 12: 'Q122 Your Voice - Legal',
                 13: 'Q122 Your Voice - Legal',
                 14: 'Q122 Your Voice - Legal'}}