使用Chrome金丝雀和WebGPU时对时间戳查询扩展的未检测支持

Question

描述

嗨，伙计们！

我正在学习如何使用Tensorflow.js在具有WebGPU功能的Web浏览器中运行DNN。

示例1

因此，我首先使用MobileNet示例(来源)作为Tensorflow.js的起始点。但是，该示例不使用WebGPU后端的Tensorflow.js。因此，我修改了index.js的前几行以使用WebGPU后端，如下所示：

import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import '@tensorflow/tfjs-backend-webgpu'
import { IMAGENET_CLASSES } from './imagenet_classes';
tf.setBackend('webgpu');

然后，按照npm install和npm run watch，该示例确实运行并可以执行DNN推断。

然而，当我看到Chrome终端输出时，我看到一条警告：

此设备不支持时间戳查询扩展。启动带有标志的Chrome浏览器--禁用-黎明-特性=不安全的apis，然后再试一次。或者在启用分析模式时，内核时间显示为零。对于webgpu来说，使用performance.now是不可行的，因为它不支持同步地从GPU读取数据。

例2

我尝试过的另一个例子是WebGPU和Tensorflow.js的WebGL后端在Tensorflow.js的正式回购中的性能基准。来源

我使用python3 -m http.server在perf文件夹中运行HTTP服务器，并运行基准测试。但是，生成的结果表明，Tensorflow.js在WebGPU上运行基准测试时无法获得执行时间。此外，浏览器的终端中也出现了support timestamp-query extension警告。

我实验的执行环境

我正在使用MacBook Pro M1 Max (内置GPU) + (106.0.5205.0)

我试过的努力

为了使timestamp-query extension正常工作，按照警告中的说明，我尝试了

./Google Chrome Canary --args --disable-dawn-features=disallow_unsafe_apis

然而，这个技巧并不需要任何努力。

所以请你们给我一个提示，我可以启用这个功能？

Answer 1

此设备不支持时间戳查询扩展。

这只是一条信息消息，而不是错误，因为tfjs不需要时间戳查询扩展，除非您是在调试模式下运行或使用webgl1运行(显然不是这样)。

它不应该在生产模式下打印，但是tfjs-backend-webgpu是alpha版本。